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科技强警 畅享智慧机场交通管理

发布时间:2019-01-20

机场是一个空地交通体系,存在不同于城市交通系统的特殊性,机场的停车场、出租车、道路的拥挤情况均与航班、景象等因素密切相关。

当智慧机场遇上智慧交通,会产生怎么的化学反应?2018年12月20日~21日,由首都机场公安局主办,主题为“智享出行慧聚未来”的2018年度机场公安交通管理研讨会在北京召开,来自北京、广州、深圳、武汉、成都、青岛、海口等全国17个机场公安局交通管理局部的相关负责人,以及交通范围的专家、学者、企业代表,共聚一堂,深品位探讨机场交通管理工作中的科技信息化应用以及未来机场交通管理行业的发展方向。

据首都机场公安局交通警察一支队的李强介绍,机场交通波及多个部分,将众多数占领效收集起来需要搭建旷地交通大数据平台,并服务于安全、警务、交通管理、经营以及旅客出行。目前,首都机场交通综合治理平台共有四个模块,辨别是交通管理、警务指挥、运营决定跟公共保险。其中,交通管理模块将拟合出的进出港运力指数与地面各路段的拥挤情形匹配,并对地面各种交通工具的运力情况进行分析。警务指挥模块结合“警务+”名目成果,拟合出机场交通指挥指数,同时借助智能算法对将来一段时间的指挥指数进行猜测。根据猜想结果,机场公安局可能科学公平地安排值班警力。经营决议模块则是将空中交通态势、地面交通态势、航班航线数据和人流分布热力求纳入进来,对公安管控起到了直观作用。公共保险模块依据机场空防须要,收集了监控视频、人像辨认、车牌识别等前端设备的信息,对可疑人员和车辆进行预警,还原其轨迹情况跟乘坐航班的全流程情况,并根据电信数据反映的职员密集程度及时调解警力。

合力搭建陆空交通一体化平台

为了验证机场地面交通与空中交通的相干性,首都机场公安局交通警察一支队进行了有利摸索。名目组采集了机场周边58条途径的高德地图拥堵指数,并对数据进行剖析、建模。当项目组将航班因素引入地面交通拥堵预测模型后,结果显示航班因素对机场地面交通的预测具备重要影响,拥堵指数的准确率提高了13%。基于此,交警一支队利用这一算法进行未来机场交通拥堵指数的预测,并将误差率操纵在10%以内,达到了行业内的较高水平。从这一层面证实了机场地面交通预测的特别性,既对促进机场空地交通数据融合起到了踊跃作用,也为首都机场公安局日后的空地一体化探索和搭建陆空交通一体化平台打下了坚实基础。


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